En algunos hospitales existe un tipo de emergencia llamado "código azul" que tiene lugar cuando una persona sufre una parada cardiorespiratoria grave. En ocasiones, los médicos cuentan con datos suficientes para predecir hasta cierto punto cuándo un paciente puede sufrir uno de estos ataques. Un nuevo algoritmo desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon de Pennsylvania, Estados Unidos, predice estos eventos hasta cuatro horas antes de que tengan lugar.
Sriram Somanchi, de la Universidad Carnegie Mellon, se propuso tratar de averiguar qué es lo que ocurre en el organismo del paciente antes de que tenga lugar el código azul. Para ello, Somanchi y su equipo analizaron los datos de 133.000 pacientes de cuatro hospitales de Boston durante cinco años.
De toda esa información ha surgido un algoritmo que se nutre de los mismos datos que barajan los médicos en sus registros sanitarios, como la presión sanguínea, la temperatura corporal o el pulso. El software es capaz de detectar un ataque cardíaco o respiratorio con hasta un 80% de efectividad.
Aún quedan por resolver dos problemas para que este algoritmo se completamente útil. El primero es resolver el 20% de falsas alarmas. El segundo es que solo funciona cuando dispone de datos precisos sobre los pacientes. Con todo, unido a dispositivos que monitoreen las constantes vitales, podría acabar convirtiéndose en una muy utilizadas herramienta de prevención de este tipo de urgencias médicas.
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